만약 Clustered Index가 없다면...

SQL Server에서 인덱스는 데이터베이스 성능을 최적화하는 중요한 요소입니다. 인덱스는 테이블에서 데이터를 빠르게 검색할 수 있도록 도와주며, 두 가지 주요 유형의 인덱스가 있습니다: Clustered Index(클러스터형 인덱스)와 Nonclustered Index(비클러스터형 인덱스). 하지만, 클러스터형 인덱스를 지정하지 않고 비클러스터형 인덱스만 설정할 경우 발생할 수 있는 여러 가지 문제가 있습니다. 이 글에서는 이러한 상황이 성능에 미치는 영향을 살펴보겠습니다.1. 기본 테이블의 정렬 순서클러스터형 인덱스는 테이블의 물리적 데이터 저장 순서를 결정합니다. 즉, 테이블이 클러스터형 인덱스를 가질 경우, 데이터는 인덱스의 키 열에 따라 정렬되어 디스크에 저장됩니다. 이는 테이블에 대한 순차적 ..

JavaScript 정밀 연산 라이브러리 TOP 4: big.js, bignumber.js, decimal.js, math.js

JavaScript는 기본적으로 부동소수점(IEEE 754) 방식으로 숫자를 처리합니다. 이 방식은 대부분의 경우 적합하지만, 큰 숫자나 소수점이 많은 숫자를 다루는 상황에서는 오차가 발생할 수 있습니다. 특히 금융, 과학 계산, 통계 분석에서는 정밀도가 중요한데, 이를 해결하기 위해 다양한 JavaScript 라이브러리들이 존재합니다.이번 글에서는 정밀 연산을 지원하는 네 가지 주요 라이브러리인 big.js, bignumber.js, decimal.js, math.js를 비교하고, 어떤 상황에서 어떤 라이브러리가 적합한지 알아보겠습니다.1. big.jsbig.js는 단순하지만 매우 경량인 라이브러리로, 정밀한 소수점 연산이 필요한 상황에서 부동소수점 문제를 해결하는 데 유용합니다. 속도가 빠르고, 기본..

JavaScript에서 부동소수점 연산 오류 해결 방법 (decimal.js)

JavaScript에서 숫자 연산을 하다 보면 예상치 못한 결과를 얻는 경우가 자주 있습니다. 특히 소수점이 포함된 계산에서 이러한 문제가 더 자주 발생합니다. 예를 들어, 우리가 1689와 0.015를 곱한 후 반올림을 기대할 때 발생하는 부동소수점 연산 오류를 살펴보겠습니다.1. 문제 발생: 소수점 연산 오류다음과 같은 간단한 곱셈 연산을 해보면:let result = 1689 * 0.015;console.log(result); // 예상 결과 25.335예상한 결과는 25.335 이고, 이 값을 소수점 2자리까지 반올림한다면 25.34가 나와야 합니다.하지만 실제 연산값은 25.334999999999997입니다. 이 숫자는 반올림 경계에 매우 가깝기 때문에 JavaScript의 기본 함수인 Mat..

SQL Server에서 다국어 데이터를 처리할 때 중요한 요소 중 하나가 N 접두어입니다. 이 글에서는 N 접두어의 원리와 다국어 데이터를 저장할 때 왜 꼭 사용해야 하는지, 그리고 이를 실습할 수 있는 예시를 통해 쉽게 설명하겠습니다.1. 다국어 데이터를 위한 유니코드(Unicode)란?우선 다국어 데이터를 SQL Server에 저장하기 위해서는 유니코드(Unicode)에 대해 이해할 필요가 있습니다. 유니코드는 전 세계의 거의 모든 문자(한글, 일본어, 중국어, 아랍어 등)를 표현할 수 있는 문자 인코딩 표준입니다.SQL Server에서는 데이터를 저장할 때 문자열의 인코딩 방식에 따라 유니코드(nchar, nvarchar)와 비유니코드(char, varchar) 데이터 타입을 사용합니다.유니코드: ..

데이터베이스 설계의 중요한 원칙 중 하나는 정규화입니다. 정규화는 데이터 중복을 최소화하고 데이터 무결성을 유지하기 위한 기법이지만, 조회 성능에 어떤 영향을 미칠까요? 이번 글에서는 정규화된 테이블의 조회 속도에 대해 살펴보고, 언제 조회 속도가 빨라질 수 있고, 언제 성능 저하가 발생할 수 있는지 알아보겠습니다.정규화란?정규화는 데이터베이스에서 데이터 중복을 줄이고, 일관성을 유지하기 위해 테이블을 여러 개로 분리하는 과정입니다. 흔히 1차 정규형(1NF), 2차 정규형(2NF), 3차 정규형(3NF)으로 나누며, 각 단계는 데이터의 구조를 보다 효율적이고 깔끔하게 만들어 줍니다.1차 정규형(1NF): 각 컬럼이 원자값을 가질 때.2차 정규형(2NF): 부분 종속성을 제거하여 기본 키에 완전 종속될 ..

웹 애플리케이션에서 자주 호출되는 데이터는 서버 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 특히 자주 변경되지 않는 데이터를 데이터베이스에서 반복적으로 불러오는 대신, 캐시(Cache) 에 저장해 두면 성능을 최적화할 수 있습니다. 이번 글에서는 .NET Core에서 MemoryCache를 사용해 데이터를 캐싱하고, 항목별로 캐시 만료 시간을 다르게 설정하는 방법을 알아보겠습니다.1. MemoryCache란?MemoryCache는 .NET Core에서 제공하는 메모리 기반의 캐싱 기술로, 데이터를 서버 메모리에 저장하여 빠르게 조회할 수 있도록 돕습니다. 자주 변경되지 않는 데이터를 캐시에 저장함으로써 데이터베이스나 외부 API 호출을 줄여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 특히, 각 데이터마다 다른 만료 시간을 설정..

SQL Server에서 성능 최적화는 매우 중요한 요소 중 하나이며, 그 중심에는 쿼리 플랜(Query Plan)이 있습니다. SQL Server는 쿼리를 최적화하기 위해 통계(Statistics)를 사용하며, 이 통계는 데이터 분포에 대한 정보를 SQL Server에 제공하여 효율적인 쿼리 플랜을 생성하는 데 기여합니다.통계는 특히 인덱스(Index)가 있는 컬럼이나 WHERE 절에서 자주 사용되는 컬럼에서 중요한 역할을 합니다. 잘못된 통계는 부적절한 쿼리 플랜을 생성할 수 있으며, 이는 성능 저하로 이어질 수 있습니다.이번 블로그에서는 SQL Server 통계가 쿼리 플랜에 미치는 영향을 알아보고, 이를 실습할 수 있는 예제를 함께 살펴보겠습니다.통계(Statistics)란 무엇인가?SQL Serv..

SQL Server 테이블 변수 최적화 이슈와 해결 방법SQL Server에서 테이블 변수(Table Variables)는 임시 데이터를 저장하고 처리하는 데 유용한 도구입니다. 그러나 테이블 변수를 적절히 사용하지 않으면 성능 이슈가 발생할 수 있습니다. 이 글에서는 테이블 변수 사용 시 발생할 수 있는 성능 문제와 이를 최적화하기 위한 방법을 예시와 함께 설명합니다.테이블 변수란?테이블 변수는 SQL Server에서 임시로 데이터를 저장할 수 있는 구조화된 변수입니다. 일반적으로 프로시저나 함수 내에서 사용되며, DECLARE 문을 사용하여 선언하고, INSERT 문으로 데이터를 삽입할 수 있습니다.DECLARE @TempTable TABLE( ID INT PRIMARY KEY, Name ..

데이터베이스 성능을 최적화하는 데 있어 인덱스는 핵심적인 역할을 합니다. 하지만 모든 컬럼에 인덱스를 설정하는 것이 항상 좋은 전략은 아닙니다. 인덱스는 검색 성능을 향상시키지만, 동시에 쓰기 성능에 영향을 미치며 디스크 공간을 소모합니다. 따라서 어떤 데이터 유형의 컬럼에 인덱스를 설정하는 것이 좋은지 이해하고, 적절한 선택을 하는 것이 중요합니다. 이 글에서는 인덱스를 설정하기 적합한 데이터 유형의 컬럼에 대해 예시와 함께 살펴보겠습니다.1. 인덱스 설정의 기본 원칙인덱스를 설정할 때 고려해야 할 기본 원칙은 다음과 같습니다:자주 검색되는 컬럼: 검색 쿼리에서 자주 사용되는 컬럼에 인덱스를 설정하면 성능이 향상됩니다.정렬 및 필터링에 사용되는 컬럼: 정렬(ORDER BY)이나 필터링(WHERE)에 자..

성능 튜닝은 데이터베이스의 효율성과 안정성을 유지하기 위해 매우 중요합니다. 실무에서 자주 발생하는 성능 관련 실수들은 문제를 해결하기보다 악화시킬 수 있습니다. 이 글에서는 MSSQL에서 흔히 발생하는 성능 관련 실수들과 이를 방지하기 위한 방법을 예시와 함께 살펴보겠습니다.1. 비효율적인 쿼리 작성1.1. SELECT * 사용실수 사례: SELECT *를 사용하면 필요하지 않은 모든 컬럼을 반환하게 됩니다. 이는 네트워크 대역폭을 낭비하고, 불필요한 데이터 읽기를 초래합니다.예시: 다음과 같은 쿼리를 사용할 때모든 컬럼이 반환되며, 이로 인해 성능 저하가 발생할 수 있습니다.SELECT * FROM Orders;해결 방법: 필요한 컬럼만 명시적으로 선택합니다.SELECT OrderID, OrderDa..