SQL Server에서 성능 최적화는 매우 중요한 요소 중 하나이며, 그 중심에는 쿼리 플랜(Query Plan)이 있습니다. SQL Server는 쿼리를 최적화하기 위해 통계(Statistics)를 사용하며, 이 통계는 데이터 분포에 대한 정보를 SQL Server에 제공하여 효율적인 쿼리 플랜을 생성하는 데 기여합니다.통계는 특히 인덱스(Index)가 있는 컬럼이나 WHERE 절에서 자주 사용되는 컬럼에서 중요한 역할을 합니다. 잘못된 통계는 부적절한 쿼리 플랜을 생성할 수 있으며, 이는 성능 저하로 이어질 수 있습니다.이번 블로그에서는 SQL Server 통계가 쿼리 플랜에 미치는 영향을 알아보고, 이를 실습할 수 있는 예제를 함께 살펴보겠습니다.통계(Statistics)란 무엇인가?SQL Serv..

SQL Server 테이블 변수 최적화 이슈와 해결 방법SQL Server에서 테이블 변수(Table Variables)는 임시 데이터를 저장하고 처리하는 데 유용한 도구입니다. 그러나 테이블 변수를 적절히 사용하지 않으면 성능 이슈가 발생할 수 있습니다. 이 글에서는 테이블 변수 사용 시 발생할 수 있는 성능 문제와 이를 최적화하기 위한 방법을 예시와 함께 설명합니다.테이블 변수란?테이블 변수는 SQL Server에서 임시로 데이터를 저장할 수 있는 구조화된 변수입니다. 일반적으로 프로시저나 함수 내에서 사용되며, DECLARE 문을 사용하여 선언하고, INSERT 문으로 데이터를 삽입할 수 있습니다.DECLARE @TempTable TABLE( ID INT PRIMARY KEY, Name ..

데이터베이스 성능을 최적화하는 데 있어 인덱스는 핵심적인 역할을 합니다. 하지만 모든 컬럼에 인덱스를 설정하는 것이 항상 좋은 전략은 아닙니다. 인덱스는 검색 성능을 향상시키지만, 동시에 쓰기 성능에 영향을 미치며 디스크 공간을 소모합니다. 따라서 어떤 데이터 유형의 컬럼에 인덱스를 설정하는 것이 좋은지 이해하고, 적절한 선택을 하는 것이 중요합니다. 이 글에서는 인덱스를 설정하기 적합한 데이터 유형의 컬럼에 대해 예시와 함께 살펴보겠습니다.1. 인덱스 설정의 기본 원칙인덱스를 설정할 때 고려해야 할 기본 원칙은 다음과 같습니다:자주 검색되는 컬럼: 검색 쿼리에서 자주 사용되는 컬럼에 인덱스를 설정하면 성능이 향상됩니다.정렬 및 필터링에 사용되는 컬럼: 정렬(ORDER BY)이나 필터링(WHERE)에 자..

성능 튜닝은 데이터베이스의 효율성과 안정성을 유지하기 위해 매우 중요합니다. 실무에서 자주 발생하는 성능 관련 실수들은 문제를 해결하기보다 악화시킬 수 있습니다. 이 글에서는 MSSQL에서 흔히 발생하는 성능 관련 실수들과 이를 방지하기 위한 방법을 예시와 함께 살펴보겠습니다.1. 비효율적인 쿼리 작성1.1. SELECT * 사용실수 사례: SELECT *를 사용하면 필요하지 않은 모든 컬럼을 반환하게 됩니다. 이는 네트워크 대역폭을 낭비하고, 불필요한 데이터 읽기를 초래합니다.예시: 다음과 같은 쿼리를 사용할 때모든 컬럼이 반환되며, 이로 인해 성능 저하가 발생할 수 있습니다.SELECT * FROM Orders;해결 방법: 필요한 컬럼만 명시적으로 선택합니다.SELECT OrderID, OrderDa..

SQL Server에서 쿼리를 최적화하는 과정에서 조건절의 상수화(Constant Folding) 이슈는 중요한 고려 사항입니다. 상수화는 SQL Server가 쿼리를 실행하기 전에 특정 연산을 미리 계산하여 최적화를 시도하는 과정입니다. 이 과정이 잘못될 경우, 쿼리 성능이 저하될 수 있습니다. 이번 글에서는 SQL Server 조건절의 상수화 이슈가 무엇인지, 그로 인한 문제점, 그리고 이를 해결하기 위한 방법에 대해 알아보겠습니다.상수화(Constant Folding)란?상수화(Constant Folding)는 SQL Server 쿼리 최적화 과정에서 발생하는 현상으로, 상수 값과 연산을 미리 계산하여 성능을 개선하려는 의도입니다. SQL Server는 이 과정을 통해 실행 계획을 더 간단하게 만들..

SQL Server에서 데이터베이스 관리를 하다 보면, "만능 조회 쿼리"라는 개념에 직면할 때가 있습니다. 만능 조회 쿼리는 모든 상황에서 사용될 수 있는 매우 유연한 쿼리를 의미하지만, 잘못 사용될 경우 성능 문제를 일으킬 수 있습니다. 이번 글에서는 부적절한 만능 조회 쿼리가 발생하는 이유와 그로 인한 문제, 그리고 이를 해결하기 위한 방안에 대해 알아보겠습니다.만능 조회 쿼리란?만능 조회 쿼리는 주로 다양한 필터 조건을 처리할 수 있도록 설계된 쿼리입니다. 사용자나 애플리케이션이 선택한 조건에 따라 다양한 결과를 반환할 수 있어 유용하게 느껴질 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 쿼리가 그 예입니다.SELECT * FROM EmployeesWHERE 1=1 AND (FirstName = @F..

SQL Server에서 성능을 최적화하려면 쿼리가 가능한 한 효율적으로 실행되어야 합니다. 이때 중요한 개념 중 하나가 SARG(Search Argument)입니다. SARG는 SQL Server가 인덱스를 효율적으로 사용하여 쿼리를 실행할 수 있게 해주는 조건입니다. 하지만 잘못된 쿼리 작성으로 인해 SARG를 위반하면, 인덱스를 제대로 활용하지 못하게 되어 성능이 저하될 수 있습니다. 이번 글에서는 SARG 위반의 개념과 이를 피하는 방법에 대해 알아보겠습니다.SARG(Search Argument)란?SARG(Search Argument)는 인덱스가 쿼리의 조건을 만족시키기 위해 사용될 수 있는 조건을 의미합니다. 즉, SQL Server가 인덱스를 사용하여 데이터를 빠르게 검색할 수 있게 해주는 쿼..

인덱스(Index)에 대해 쉽게 알아보자!여러분, 책을 읽을 때 "목차"를 본 적 있나요? 책의 목차를 보면 어떤 내용이 어디에 있는지 쉽게 찾을 수 있죠? 바로 "인덱스"도 그런 역할을 해요. 이번 글에서는 우리가 많이 사용하는 데이터베이스(DB)에서의 인덱스가 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 어떻게 사용하는지에 대해 쉽게 설명해 줄게요!1. 인덱스란 무엇일까?인덱스는 데이터베이스에서 특정 데이터를 빠르게 찾을 수 있도록 도와주는 도구예요. 만약 인덱스가 없으면, 데이터베이스는 필요한 정보를 찾기 위해 처음부터 끝까지 하나하나 다 살펴봐야 해요. 이건 마치 책의 목차가 없어서 원하는 내용을 찾기 위해 처음부터 끝까지 다 읽어야 하는 것과 같죠.2. 인덱스의 종류인덱스에는 두 가지 종류가 있어요:2-1...

데이터베이스에서 날짜와 시간을 효율적으로 관리하는 것은 매우 중요합니다. SQL Server는 다양한 데이터 유형을 제공하여 각기 다른 요구 사항에 맞게 날짜와 시간을 저장할 수 있습니다. VARCHAR, DATE, TIME, DATETIME, DATETIME2, DATETIMEOFFSET, SMALLDATETIME 등 여러 유형이 있으며, 이들 각각은 고유의 장점과 단점을 가지고 있습니다.적절한 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약하고, 쿼리 성능을 향상시키며, 데이터 무결성을 유지할 수 있습니다. 예를 들어, DATE 유형은 날짜만 필요할 때 효율적이며, DATETIMEOFFSET은 다양한 시간대의 데이터를 처리하는 데 유용합니다. 본 글에서는 이러한 다양한 데이터 유형의 특성과 예제를 통해 적절..

SQL Server에서 LIKE 연산자는 문자열 패턴 매칭을 위해 사용되는 연산자입니다. 주로 WHERE 절에서 문자열 검색 시 유용하게 사용됩니다. LIKE 연산자는 다음과 같은 두 가지 와일드카드 문자와 함께 사용됩니다:% (퍼센트 기호): 임의의 문자열을 나타냅니다._ (언더스코어): 임의의 단일 문자를 나타냅니다.LIKE 연산자 사용 예제1. 특정 문자열로 시작하는 경우:SELECT * FROM ProductsWHERE ProductName LIKE 'Ch%'설명: 이 쿼리는 ProductName이 'Ch'로 시작하는 모든 제품을 선택합니다.2. 특정 문자열을 포함하는 경우:SELECT * FROM ProductsWHERE ProductName LIKE '%apple%'설명: 이 쿼리는 Produ..